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大数据云迁移的五大要点
     时间:2019/5/31 10:26:35

云计算就在这里。然而,数据在云端迁移正在变得令人烦恼。根据McAfee公司的调查,97%的组织使用公共云或?#25509;?#20113;服务。大数据也开始超越本地部署/云计算差距。IDG公司发现,41%的企业已经将存储、归档、备份、文件服务器迁移到云端,21%的企?#23548;?#21010;在未来一年内迁移存储、归档、备份、文件服务器。

这些数字对于云计算采用率和云计算大数据供应商来说?#38469;?#20010;好消息。因为那时人们会看到59%的企业没有迁移,或者79%的企业没有迁移计划。人们想知道,在生成和使用数据的应用程序附近存放大数据具有很多好处,为什么很少有企?#30340;?#22815;抢先一步?

?#29575;?#35777;明,答案很简单:这真的很难。

为什么数据云迁移陷入困境

要使用现有的模式和工具将大数据迁移到云端,需要非常强大的?#38469;?#33021;力,并且需要大量的资金。看看Lyft公司的AWS云计算?#23454;ィ?#23601;会明白这么多公司都不愿尝试的原因。

这是一个新闻:将大数据迁移到云需要技巧。暴力行为不起作用,这就是62%的大数据迁移工作比预期或失败更难完成的原因。

IT利益相关者倾向于忽视物理学仍然参与的?#29575;擔?#21363;使在数?#36136;?#30028;中也是如此。当前的方法试图通过数字等效的集装箱存储产品大量移动数据,忽略数据不是静态货物这一?#29575;怠?#23427;不断变化。迁移期间业务不会停止。即使企业将数据迁移到云平台,数据也会不断流入现有的本地存储中。这使得迁移期间维护数据完整性非常复杂。由于常见的解决方法往往不尽如人意,因此许多迁移陷入困?#22330;?/span>

避免陷阱:数据云迁移的五条要点

为了避免大数据云迁移的陷阱,避免使用暴力手段。采用更精细和复杂的方法,并记住以下大数据云迁移的五条要点。

要点1:需要?#31169;?#33258;己的数据

在开始迁移项目之前,请确保企业真正?#31169;?#25968;据源。创建一个系统流程来识别作为迁移候选者的数据源。然后,对于每个来源,问?#39318;?#24049;:

这些数据是否有效和/或实际用于任何事物?

从1到10的迁移优先级有多高?

从1到10的优先级,迁移将涉及多少工作?

迁移期间和迁移后维护数据的成本和风险是什么?

要点2:不能提升和转移

直言不讳的说,提升和转移方法代表了最终的暴力云迁移,其中应用程序和相关数据从内部部署环?#22330;?#25552;升”并?#30333;?#31227;”到云平台。问题在于,本地环境和云环境是苹果和橙子的区别。当然,他们?#38469;?#22278;的。仅仅因为企?#23548;?#26500;在本地工作得很好,并不意味着它在分?#38469;?#35745;算环境中有意义。

要点3:寻求节省成本的方法

将大数据迁移到云端提供了许多优势:它是一个生产力?#26032;?#22686;压器;它是前所未有的业务洞察力的深层次来源;它是?#31169;?#23458;户和趋势、密切接触和个性化数据的全新方式。然而,这不是省钱的方法。企业可以并且应?#27599;?#21046;迁移和运营费用,但不要期望?#24895;?#20302;的价格获得基于云计算的大数据的巨大优势。

要点4:需要投资内部团队

由于IT资源有限且团队已经很忙,大多数中小企业缺乏管理云迁移所需的内部带宽和专业知识。当然,外包是一种解决方案,但将内部培训视为一种投资。分?#38469;?#35745;算需要特定的技能组合,企业的云计算投资不仅应该在服务中,还应该在其员工中。

要点5:不要将数据视为责任

随着有效迁移到云端的巨大努力和复?#26377;裕琁T利益相关者、员工和管理人员都可以开始将组织大数据视为比财富更多的责任。不要让这种情况发生。不要只存储企业需要的东西而扔掉剩下的东西,那里有隐藏的价值。当企业进行迁移时,需要更好地保存数据这样重要的东西。

数据云迁移的底线

随着大数据迁移到云端,最重要的是不会削减它。提升和转移以及其他强力迁移?#38469;?#22312;数据完整性方面留下了问题,最终会增加迁移开销,有时甚至是令人望而却步。新一轮的迁移方法更加温和、更具有阶段性,而且用户和成本友好。有了合适的工具,企业的云采用策略就不需要花费太多时间。仍然可以在今年发生。

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